L’IA et l’avenir du travail
L’IA n’est pas seulement l’avenir, c’est aussi le présent. Et maintenant que le métavers est également de la partie, la révolution de l’IA s’accélère encore plus, ouvrant un nouveau champ des possibles. Comment les organisations peuvent-elles en tirer le meilleur parti ?
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
En un mot, l’IA est la science qui permet de créer des machines dotées de caractéristiques humaines. Il s’agit d’un très grand bond en avant : les machines capables de planifier, de raisonner, de communiquer et d’apprendre améliorent notre vie, tout en réduisant les coûts et en augmentant l’efficacité et la rentabilité. Mais des craintes sont souvent exprimées quant au potentiel de perturbation de l’IA, en particulier sur le marché du travail, lorsque les machines prennent en charge des tâches routinières de bas niveau.
Il existe différents types d’IA, qui ont tous une profonde influence sur la façon dont nous travaillons aujourd’hui et dont nous travaillerons à l’avenir :
Le machine learning : ce genre d’IA peut « apprendre » en reconnaissant des modèles dans les données. Cette technologie est révolutionnaire car, plutôt que d’être programmé, le logiciel peut analyser les données qui lui sont fournies pour faire des prédictions, créer des règles ou formuler des recommandations d’action. L’apprentissage profond pousse ce processus un peu plus loin, en réduisant davantage l’intervention humaine et en permettant l’utilisation de plus grands ensembles de données. Il est à l’origine de certains des progrès récents en matière de reconnaissance de la parole et d’images, et de traitement du langage naturel. Mais la qualité du machine learning dépend des données utilisées pour l’alimenter : par exemple, si ces données sont biaisées, les résultats de l’IA le seront également.
La robotique : les organisations utilisent des robots pour automatiser des tâches physiques à distance ou à l’aide d’algorithmes ou de capteurs. Outre la vue désormais familière des bras robotisés sur les chaînes de production, les robots ont de nombreuses utilisations aujourd’hui, qu’il s’agisse de l’assistance à la chirurgie ou de l’inspection des égouts, par exemple.
Le traitement automatique du langage naturel : bien que les ordinateurs soient très intelligents, il leur est étonnamment difficile de comprendre le langage humain, de le générer et d’y répondre. Le traitement automatique du langage naturel (TALN) remédie à cette situation grâce au machine learning. Le TALN a diverses applications, de la traduction, la reconnaissance vocale et la transcription à l’extraction d’informations à partir de rapports.
Discutons de l’avenir du travail
Nous nous efforçons de fournir des réponses à certaines des questions les plus essentielles sur le travail dans le métavers. Penchons-nous sur la question.
Quelle est la différence entre IA et automatisation ?
L’IA et l’automatisation sont des termes souvent utilisés de manière interchangeable. Elles ne sont pourtant pas tout à fait identiques, bien que leur objectif est d’aider les humains en prenant en charge les tâches routinières et répétitives. L’automatisation se rapporte à la programmation de machines pour effectuer des tâches, tandis que l’IA concerne les machines qui apprennent automatiquement en reconnaissant des modèles à travers les données.
Comment l’IA va-t-elle transformer l’avenir du travail ?
L’IA est déjà profondément ancrée dans la vie quotidienne et le monde du travail. Tout, des assistants personnels numériques aux appareils intelligents, des achats en ligne aux robots industriels, est rendu possible par l’IA. Selon le rapport de McKinsey sur l’IA, 56 % des personnes interrogées utilisent l’IA dans au moins une fonction métier. Ce chiffre atteint 57 % dans les économies émergentes, notamment en Chine, au Moyen-Orient et en Afrique du Nord. Et cette croissance est appelée à se poursuivre, les objectifs d’automatisation et de numérisation figurant dans 54 % des stratégies d’entreprise à long terme, selon l’enquête mondiale de PwC menée auprès des PDG.
L’IA est sur le point de faire de nouvelles avancées dans plusieurs domaines.
Le métavers
Les technologies de réalité virtuelle et de réalité augmentée permettent de créer un Internet dans lequel vous pouvez entrer, que ce soit pour jouer, vous divertir ou travailler. Les espaces virtuels partagés se fondront dans le monde physique et transformeront la collaboration, la communication et la formation.
La prévention de la fraude
En analysant un grand nombre de transactions, l’IA peut révéler des tendances en matière de fraude. Elle peut alors bloquer automatiquement les transactions suspectes ou les signaler pour qu’une enquête plus approfondie soit menée. Il est également possible d’utiliser l’IA en cybersécurité pour reconnaître et bloquer les menaces.
Les bots de discussion et les assistants numériques
Les capacités des bots de discussion se développent au même rythme que le TALN, ce qui leur permet de communiquer plus naturellement avec les utilisateurs au lieu de se contenter de répondre par de simples « Oui » ou « Non ». Cela permet d’améliorer considérablement le service clientèle et de libérer le personnel pour qu’il puisse gérer les demandes clients les plus complexes.
L’IA dans le domaine de la santé
L’Organisation mondiale de la santé estime que d’ici 2030, il manquera 18 millions de professionnels de santé dans le monde. L’IA pourrait apporter une partie de la solution à ce problème en automatisant les tâches de routine, en améliorant la productivité et, surtout, en donnant au personnel plus de temps à consacrer aux patients. L’IA est déjà utilisée dans de nombreuses sphères, notamment la gestion des hôpitaux, le diagnostic médical et les applications axées sur les patients.
L’IA explicable
L’IA ne fonctionne pas dans le vide. Son utilisation par les entreprises dans leurs prises de décisions soulève des questions de transparence, de confidentialité, d’équité et de responsabilité. C’est là qu’intervient l’IA explicable (XAI). Elle vise à faire en sorte que les raisonnements des algorithmes soient compréhensibles par les humains. Elle est également essentielle pour aider à la détection des erreurs de l’intelligence artificielle.
L’IA dans le domaine des ressources humaines
En plus d’automatiser les tâches de routine, comme la paie, l’IA transforme le recrutement. Elle peut prendre en charge le long processus de filtrage des profils, en présélectionnant les candidats et en planifiant les entretiens, par exemple. Le processus est donc beaucoup plus efficace, surtout au début du recrutement, ce qui permet de gagner énormément de temps et de réduire les coûts. L’IA a également le potentiel d’améliorer la formation : selon une enquête, 39 % des dirigeants prévoient d’utiliser des simulations d’IA pour embaucher et former des employé(e)s. Et pour les candidats, l’IA peut éviter les pertes de temps en leur présentant les postes qui leur conviennent le mieux.
Quelles tâches seront automatisées à l’avenir ?
La plus grande inquiétude concernant l’IA est peut-être qu’elle entraînera des pertes d’emplois, et donc du chômage. Mais en réalité, on estime que l’automatisation entraînera la création de bien plus d’emplois qu’elle n’en supprimera, jusqu’à 890 millions d’ici 2030.
De plus, dans le cas de nombreux emplois, l’IA n’automatise pas tous les postes, mais seulement les tâches les plus routinières, comme la paie ou l’extraction d’informations à partir de documents, par exemple. Une supervision humaine du processus est également toujours nécessaire afin d’intervenir si les choses tournent mal. Ainsi, plutôt que de remplacer les humains, l’IA travaillera à leurs côtés, les aidant à mieux travailler et à se concentrer sur les éléments les plus créatifs et les plus satisfaisants de leur travail. Par exemple, bien que l’IA puisse être utilisée pour aider à établir des diagnostics médicaux, il appartiendra toujours aux médecins et aux infirmières de traiter les patients.
Ce que l’IA apporte avec elle, c’est une demande croissante de personnes ayant des compétences techniques, comme les programmeurs, les statisticiens, les scientifiques et les analystes de données, ainsi que de personnes ayant des capacités impliquant une intelligence créative et émotionnelle, qui sont des choses que l’IA ne peut pas fournir.
Les avantages de l’IA dans le monde du travail
L’IA a le potentiel de générer de très gros gains économiques. Outre une plus grande productivité, on prévoit que ces gains proviendront de la demande des clients, l’IA rendant une plus grande variété de produits plus accessible et plus abordable. En fait, PwC estime que l’IA pourrait apporter 15,7 billions de dollars à l’économie mondiale d’ici 2030. Les avantages de l’IA sont les suivants :
La productivité : la productivité peut monter en flèche sans que les personnes et les ressources ne s’enlisent dans des tâches routinières. Selon PwC, 44 % des chefs d’entreprise cherchent à accroître la productivité par l’automatisation.
L’efficacité : l’IA peut effectuer certaines tâches de routine plus rapidement et plus efficacement que les humains. Et bien sûr, contrairement aux humains, les services pilotés par l’IA sont disponibles 24 h/24 et 7 j/7 pour détecter les fraudes, répondre aux questions des clients et analyser les candidatures, ce qui permet d’économiser du temps et des ressources.
La résolution de problèmes complexes : les progrès du machine learning signifient que l’IA peut désormais intervenir sur des tâches plus complexes, comme le diagnostic médical, par exemple, ce qui permet de libérer des ressources et d’augmenter la productivité.
L’innovation : les idées générées par l’IA lors des séances de brainstorming, les interactions dans les espaces virtuels du métavers et l’utilisation de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement pour comprendre ce que veut la clientèle (et prendre ensuite des décisions pertinentes concernant les produits). L’IA aide les organisations à innover pour réussir
Mettre l’IA au service de votre organisation
L’adoption sans réserve de l’IA porte ses fruits pour les entreprises. Selon l’enquête de PwC sur l’IA dans les entreprises, les organisations qui obtiennent un important ROI de l’IA l’utilisent dans trois domaines à la fois : la transformation de l’entreprise, la prise de décision et la modernisation des processus.
Une adoption généralisée de l’IA dans une entreprise implique toutefois de grands changements dans la méthode de travail du personnel. Alors comment les organisations peuvent-elles montrer aux employé(e)s que l’IA est une force de changement positif ? Qu’elle peut les aider au quotidien en prenant en charge les tâches redondantes et en leur donnant la possibilité de se concentrer sur des missions plus créatives qui mobilisent davantage leurs compétences ?
Une façon de faire peut être de souligner que l’IA est conçue pour accompagner, et non remplacer, la main d’œuvre humaine. Plus important encore, étant donné que des personnes travailleront aux côtés de l’IA, il est essentiel de s’assurer qu’elles disposent des compétences techniques nécessaires. Il s’agira d’améliorer et de renforcer leur savoir-faire si nécessaire, afin qu’elles soient en mesure de tirer parti de toutes les possibilités offertes par l’IA.
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